上头，还是想研究vpl

鬼蟬

越想越上头，想制作一个特殊的素材，或者再配合上特制vpl，明确地划定区域并且涂成对应的法线值，然后先测出光源方向的可能值，如果vpl sections和夹角的关系真的是线性的话，这个误差会在5.6度以内。有了这个夹角关系之后可以再进一步研究夹角和section的关系。。。说不定很快能出结果。

鬼蟬

结论1：VXL的光照方向大致是画面下偏左35度，仰角10°（误差在1度之内）
结论2：Sections与夹角的关系大致是线性，从夹角为0时是Section 31，夹角为90°时是Section 0。

鬼蟬

       昨天的结论是不准确的，数据太少了，而且有4个数据录入错误。今天统计了1200组不同法线值在不同方向上使用的Sections，得到了一个比较令人沮丧的结果，vpl的计算并不是以夹角为准的，或者说vpl的“夹角”并不是使用余弦定理计算的，甚至不是基于向量积，而是其他不可名状的奇怪算法，导致同一种section会有非常大的分布范围。比如23号section，能对应到其上的最小夹角是9.3°，最大的夹角是38.56°整整横跨了29.25°。而其平均值24.32°倒是和昨天模型估计的23.22°非常接近。       目前的结论是，vpl使用了一种不明的方式来计算“夹角”，并且这个“夹角”和真实的夹角有很大的相关性（大约99.3%），但是偏差仍不可忽视。这个“夹角”在相当于真实夹角的0~90°范围内和Sections的选择有很大可能性呈线性关系（如图左半部分散点），而相当于90~180°的范围则全部使用0号section。

       至于计算夹角使用的参考光源方向已经调整成了下偏左32.5°，仰角2.6度，因为在这个参考值下散点部分的聚集度最好。可以拿一张动图来说明一下这个过程，图中是参考光源方向仰角保持在0度时，方位角从正下0°逐渐变化到下偏左45°时数据的分散情况。（离群点是当时数据录入错误，后来已修正）

在此参考值下目前sections和夹角的关系如下

	最小值	平均值	最大值	跨度	频次
0	85.43	128.33	176.64	91.21	493
1	82.98	98.81	111.60	28.61	48
2	79.26	93.34	104.70	25.44	49
3	76.67	87.72	101.59	24.92	50
4	73.53	85.49	98.46	24.93	36
5	71.85	82.65	94.61	22.76	33
6	69.43	78.93	90.56	21.13	36
7	67.52	75.39	86.10	18.58	38
8	63.61	70.47	83.01	19.40	36
9	62.33	69.34	77.90	15.57	26
10	58.30	65.17	72.83	14.53	29
11	56.79	61.11	68.77	11.98	25
12	54.02	58.14	63.42	9.41	29
13	51.05	55.05	59.92	8.87	29
14	47.29	51.26	56.71	9.42	21
15	44.01	48.07	55.03	11.02	28
16	40.84	44.03	52.33	11.50	18
17	37.41	42.32	51.53	14.11	22
18	32.64	37.92	50.45	17.81	24
19	28.74	36.56	47.07	18.33	27
20	22.92	32.83	44.40	21.48	16
21	20.17	24.37	34.53	14.36	14
22	16.26	24.63	39.05	22.79	16
23	9.30	24.32	38.56	29.25	20
24	7.50	20.88	35.75	28.25	15
25	4.30	16.88	30.32	26.02	14
26	8.81	16.77	22.67	13.86	8

西城杨柳

请问涉及的几个变量是什么？能给出您测得的原始数据吗？

鬼蟬

原始数据，做了一个特殊的vxl和vpl，vxl划分成240格分别填上240种法线值，并且使用色盘上的特殊色，这个特殊色在vpl里把32个sections全部定义成完全不同的易于辨认的颜色，然后记录240个法线值在vxl朝向不同方向时分别使用哪个section。
数据记录在excel里，可以下载

西城杨柳

鬼蟬 发表于 2020-3-30 13:08
原始数据，做了一个特殊的vxl和vpl，vxl划分成240格分别填上240种法线值，并且使用色盘上的特殊色，这个特 ...

请教：您的图片里画了六个方向，数据里怎么只有五个？

鬼蟬

西城杨柳 发表于 2020-4-3 14:25
请教：您的图片里画了六个方向，数据里怎么只有五个？

因为发现各组之间没有统计上的差异，所以就没有全部统计出来。一千多组数据是一个格子一个格子手打的……

西城杨柳

鬼蟬 发表于 2020-4-3 14:32
因为发现各组之间没有统计上的差异，所以就没有全部统计出来。一千多组数据是一个格子一个格子手打的…… ...

我直接分析了normal、angle和section的关系，发现在同angle下，section(normal)存在一个约为32的周期。同时16也是近似的周期。

鬼蟬

西城杨柳 发表于 2020-4-3 14:54
我直接分析了normal、angle和section的关系，发现在同angle下，section(normal)存在一个约为32的周期。同 ...

Normal在这组数据中没有数学意义，只是一个代号；这个研究是先假定好一个参考方向，然后把各个normal对应的实际方向角和参考方向算出一个夹角（也就是这里的angle），然后再用这个夹角去找和section的关系。

西城杨柳

鬼蟬 发表于 2020-4-3 15:16
Normal在这组数据中没有数学意义，只是一个代号；这个研究是先假定好一个参考方向，然后把各个normal对应 ...

但是角度是从normal算出来的，而且游戏运行时不一定会算角度，有可能直接从normal算出section。这一周期似乎说明从normal计算出section的过程中用到了位运算。